[인공지능] 인공지능 개론

 

인공지능(Artificial Intelligence)란, 인간의 인지적 기능을 흉내내어 문제를 해결하기 위하여 학습하고 이해하는 기계

 

인간의 지능

 

- 학습 ( Learning ) : 과거의 패턴들로부터 학습할 수 있는 능력

- 추론 ( Reasoning ) : 주위 상황으로부터 추론할 수 있는 능력

- 문제해결 ( Problem Solving ) : 복잡한 문제를 분석하고 해결할 수 있는 능력

- 빅데이터 ( Big data ) : 큰 용량의 변화하는 데이터 처리 가능

 

학습과 추론이 선행되면 문제해결이 가능해지고 빅데이터는 학습과 추론 및 문제해결의 근간이 된다.

 

 

인공지능의 종류

 

- 약인공지능 : 특정 영역에 국한된 인공지능 ( 체스, 바둑, 일기예보 )

- 강인공지능 : 일반적인 영역에서 문제를 해결하고 명령을 받지 않은 일도 스스로 필요에 따라 해결 (터미네이터)

 

강인공지능과 약인공지능의 차이는 자의식이 있고 없고의 차이이다.

 

- 좁은 인공지능 : 특정 영역에 국한된 인공지능 ( 체스, 바둑 )

- 일반 인공지능 : 인간 수준의 능력을 가진 인공지능 ( 생각, 사회적 능력, 창의적 능력 )

- 슈퍼 인공지능 : 모든 면에서 인간보다 훨씬 뛰어난 인공지능 ( 인간을 지배할 가능성이 있음 )

 

 

특이점(Singularity)

 

특이점이란, 인공지능이 인간의 통제에서 벗어나 새로운 문명을 창조하는 미래의 시점

 

특이점의 대표적인 예는 지능의 폭발(intelligence explosion)이 있다. 어빙 굿(Irving Good)이라는 인물이 미래에 인공지능이 인간을 뛰어넘는 시점을 두고 지능의 폭발을 처음으로 주장했다.