L.O.K

애널리틱스(Analytics) 실시간으로 유입되는 데이터를 분석해서 더 나은 결정을 내리는 것 아무리 데이터가 풍부해도 명확한 분석기법이 따르지 않으면 쉽고 빠른 의사결정을 내릴 수 없음 데이터 마이닝과 애널리틱스의 차이점 데이터 마이닝 : 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술 애널리틱스 : 에측기능, 통계분석, 확률분석 등의 데이터 기반 의사결정을 가능케 함 마케팅 애널리틱스 증거기반 마케팅 결정과 차별화된 경쟁력 확보하여 시장의 트렌드를 읽어낼 수 있다. 고객 데이터 1. 업무상 데이터 : 이메일, 생일, 주소 같은 소셜미디어 가입시 필요한 데이터 2. 신체 데이터 : 키, 몸무게 3. 보안 데이터 : 소득 수준, 휴대폰 번호, 신용카드 4. 개인 상세 데이터 : 종교, 정치색, 신조, ..

빅데이터의 역할 빅데이터는 새로운 기회를 창출하고 위험을 해결하는 엔진 통찰력, 대응력, 경쟁력, 창조력을 향사시켜 국가의 지속적 발전을 성취할 수 있는 전략 수립이 필요 미래사회의 특성 미래사회 특성 빅데이터 역할 불확실성 통찰력 제공 ( 패턴 분석 및 미래 전망 ) 리스크 대응력 제공 ( 빠른 의사결정과 실시간 대응 지원 ) 스마트 경쟁력 제공 ( 개인화, 지능화 서비스 제공 ) 융합 창조력 제공 ( 타분야와 결합을 통한 새로운 가치 창출 ) 성공적인 빅데이터 활용조건 ( 맥아피와 브린욜프손이 제시 ) 1) 리더십 분명한 목표설정과 추친력을 가진 리더가 필요 2) 역량관리 데이터의 정제(Cleanin)와 조직화(Organizing)하는 처리과정이 필요 3) 기술 도입 조직의 내외부 데이터를 통합하고 ..

비정형 데이터의 가치가 증가하면서 데이터 처리 복잡도가 날이 갈수록 증가하고 있다. Gartner 사의 2021년 9대 전략 기술 트렌드 ▷ 개인정보보호 강화 컴퓨팅 ( Privacy-Enhancing Computing ) : 안전한 데이터 처리 및 분석 지원 1) 민감한 데이터 처리 및 분석을 위한 환경 제공 2) 페더레이티드 머신러닝을 비롯한 탈중앙화 방식 처리 3) 데이터와 알고리즘을 변환한 후 처리 및 분석 기반 데이터에 직접 액세스를 막고 데이터를 모아 공동 분석할 수 환경을 제공 ▷ 행동인터넷( IOB; Internet of Behavior ) 전략 수집한 데이터를 분석해 원하는 행동을 유도하도록 동기 유발에 사용, 행동을 물리적 디지털로 표현 ▷ 토털 경험(Total Experinece) 전..

비지니스 모델 빅데이터를 이용하여 경제적 수익을 창출 할 수 있는 모든 사업의 형태 ▷ 교육 및 컨설팅 모델 빅데이터 관련 전문가 양성을 위한 교육 비지니스 모델 개인에게는 금융컨설팅과 건강관리 컨설팅 등이 있고 기업에게는 고객 결제 정보 분석 및 상권 분석 컨설팅이 있다. ▷ 솔루션 및 도구 공급 관련 비즈니스 모델 1) H/W 부분 빅데이터 수집, 저장, 분석을 위한 하드웨어 장비 2) S/W 부분 빅데이터용 수집, 저장 , 분석툴들을 개발하여 공급하는 실정 Oracle : 세계적인 DB업체 하이페이론사를 인수하여 분석 기술 확보 Microsoft : Hadoop on Window, Hadoop on Azure 출시 예정 ▷ 빅데이터 판매 비지니스 모델 다양성, 대용량, 빠른 데이터 생성에 따라 다량..

빅데이터가 이슈화 이유 1) 모바일 스마트 기기 보급 활성화 ( 센서, 원결 감지 기술, 카메라, RFID ) 2) 클라우드 서비스 3) 소셜 미더의 활용의 일상화 ( 상호작용 데이터 증가 ) 빅데이터 특징 1) 규모(Volumn) : 디지털 정보량 기하급수적 증가 2) 다양성(Variety) : 비정형화된 데이터 유형의 다양화 3) 속도(Velocity) : 사물정보나 스트리밍 같은 실시간 정보 증가 4) 정확성(Veracity) : 방대한 데이터들을 기반으로 분석 수행▷ 5) 가치(Value) : 통찰력 있는 유용한 정보 제공 기존 데이터 방식과 현재 데이터 방식의 차이 기존 데이터 처리방식 빅데이터 처리방식 테라바이트 수중 페타바이트 수준 정형데이터 비정형데이터 원인결과 규모 중심 상관관계 규명 중..