문제풀이/Graph

[CodingTest] 도시분할계획 ( graph )

IT록흐 2023. 6. 1. 10:40
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◎ 문제

 

동물원에서 막 탈출한 원숭이 한 마리가 세상 구경을 하고 있다. 어느 날 원숭이는 '평화로운 마을'에 잠시 머물렀는데 마침 마을 사람들은 도로 공사 문제로 머리를 맞대고 회의 중이었다. 마을은 N개의 집과 그 집들을 연결하는 M개의 길로 이루어져 있다. 길은 어느 방향으로든지 다닐 수 있는 편리한 길이다. 그리고 길마다 길을 유지하는데 드는 유지비가 있다. 마을의 이장은 마을을 2개의 분리된 마을로 분할할 계획을 세우고 있다. 마을이 너무 커서 혼자서는 관리할 수 없기 때문이다. 마을을 분할할 때는 각 분리된 마을 안에 집들이 서로 연결되도록 분할해야 한다. 각 분리된 마을 안에 있는 임의의 두 집 사이에 경로가 항상 존재해야 한다는 뜻이다. 마을에는 집이 하나 이상 있어야 한다. 그렇게 마을의 이장은 계획을 세우다가 마을 안에 길이 너무 많다는 생각을 하게 되었다. 일단 분리된 두 마을 사이에 있는 길들은 필요가 없으므로 없앨 수 있다. 그리고 각 분리된 마을 안에서도 임의의 두 집 사이에 경로가 항상 존재하게 하면서 길을 더 없앨 수 있다. 마을의 이장은 위 조건을 만족하도록 길들을 모두 없애고 나머지 길의 유지비의 합을 최소로 하고 싶다. 이것을 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

- 입력 조건

  • 첫째 줄에 집의 개수 N, 길의 개수 M이 주어진다.
  • N은 2 이상 100,000 이하인 정수이고, M은 1 이상 1,000,000 이하인 정수이다.
  • 그 다음 줄부터 M줄에 걸쳐 길의 정보가 A, B, C 3개의 정수로 공백으로 구분되어 주어지는데
  • A번 집과 B번 집을 연결하는 길의 유지비가 C(1 <= C <= 1,000) 라는 뜻이다.

 

- 출력 조건

  • 첫째 줄에, 길을 없애고 남은 유지비 합의 최솟값을 출력한다.

 

- 입력 예시

7 12
1 2 3
1 3 2
3 2 1
2 5 2
3 4 4
7 3 6
5 1 5
1 6 2
6 4 1 
6 5 3
4 5 3
6 7 4

 

- 출력 예시

8

 

 

◎ 문제풀이

 

길은 어느 방향으로도 갈 수 있으니 무방향그래프이다. 무방향 그래프에서 최소의 길만 남기려고 하면 최소신장트리를 구하는 크루스칼 알고리즘을 연상할 수 있다. 또한 마을을 분리한다고 하니 최소신장트리의 간선 중 가장 비용이 큰 간선을 제거하면 된다. 

 

 

[Algorithm] 크루스칼 알고리즘(Kruskal Algorithm)이란?

현실은 복잡하다. 수많은 싸이클이 존재하고 비효율이고 무질서하다. 그러므로 우리는 싸이클을 제거하고 효율높은 질서를 찾아야 한다. 그래프는 여러 개의 신장트리(Spanning Tree)를 갖는다. 신

lordofkangs.tistory.com

 

 

◎ 코드구현

def find_root(parent,x) :
  if parent[x] != x  : parent[x] = find_root(parent,parent[x])
  return parent[x]

def union_graph(parent,a,b) :
  a_root = find_root(parent,a)
  b_root = find_root(parent,b)

  if a_root > b_root : parent[a_root] = b_root
  else : parent[b_root] = a_root


n,m = map(int,input().split())
lines = []
parent = [0] * (n + 1)

for i in range(1,n+1) :
  parent[i] = i

for _ in range(m) :
  a,b,cost = map(int,input().split())
  lines.append((a,b,cost))

lines = sorted(lines,key=lambda line : line[2])

total = 0
last = 0
for line in lines :
  a,b,cost = line

  if find_root(parent,a) == find_root(parent,b) : continue 

  union_graph(parent,a,b)
  total += cost
  last = cost

print(total-last)

 

 


 

참고자료

 

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