[정보처리기사] 데이터 검증 및 오류데이터 측정

데이터 검증

 

원천시스템의 데이터를 목적 시스템의 데이터로 전환하는 과정이 정상적으로 수행되었는지 여부를 확인하는 과정

 

검증 방법

 

로그검증 : 데이터 전환 과정에서 작성하는 추출, 전환, 적재 로그를 검증함

기본항목검증 : 로그 검증 외에 별도로 요청된 검증 항목에 대해 검증함

응용 프로그램 검증 : 응용 프로그램을 통한 데이터 전환의 정합성 검증

응용 데이터 검증 : 사전에 정의된 업무 규칙을 기준으로 데이터 전환의 정합성 검증

값 검증 : 숫자 항목의 합계 검증, 코드 데이터의 범위 검증 속성 변경에  따른 값 검증 수행

 

오류 데이터 측정 및 정제

 

고품질의 데이터를 운영 및 관리하기 위해서는 오류 데이터를 측정하고 정제해야한다. 

 

절차 

1) 데이터 품질 분석 : 원천 및 목적 시스템 데이터의 정합성 여부를 확인

( * 정합성 : 데이터의 값이 서로 무순없이 일관되게 일치하는 정도

2) 오류 데이터 측정 : 데이터 품질 분석을 기반으로 정상 데이터와 오류데이터의 수를 측정하여 오류관리 목록 작성

3) 오류 데이터 정제 : 오류관리 목록을 분석하여 원천 데이터를 정제하거나 전환 프로그램을 수정

 

오류상태

Open : 오류만 보고되고 분석되지는 않음

Assigned : 오류 영향 분석 및 수정을 위해 개발자에게 오류를 전달

Fixed : 개발자가 오류를 수정한 상태

Closed : 수정된 오류에 대해 테스트를 다시 했을때 오류가 발견되지 않은 상태

Deffered : 오류 수정을 연기한 상태

Classfied : 보고된 오류를 관련자들이 확인했을 때 오류가 아니라고 확인된 상태

 

 

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참고자료

2021 시나공 정보처리기사 실기